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Construindo uma Plataforma de Recomendação com Hadoop e ElasticSearch

Construindo uma Plataforma de Recomendação com Hadoop e ElasticSearch

Location: 
Ballroom B4
Dia/Hora: 
Quarta-feira, 12:30pm - 1:20pm
Resumo: 

Nove dos dez portais mais acessados da internet se beneficiam diretamente de suas plataformas de recomendação. A habilidade de oferecer conteúdos e propagandas personalizadas para usuários, com base no que consumiram anteriormente, é um grande diferencial para Google, Facebook, Amazon, dentre outros.

 

Nesta palestra, será explicada na prática uma das formas como a Globo.com processa grandes volumes de dados e recomenda notícias personalizadas aos visitantes. Será ilustrado o uso de tecnologias como Hadoop, HBase e ElasticSearch, e como elas podem ser integradas para criar uma plataforma de recomendação.

imagem de Tatiana_Martins
Tatiana Al-Chueyr é apaixonada por software livre, tecnologia e programação, com destaque a Python. É formada em Engenharia da Computação pela UNICAMP. É engenheira de software sênior na Globo.com, onde trabalha desde junho de 2010. Um de seus trabalhos mais conhecidos é o InVesalius, um software livre para reconstrução tridimensional de imagens médicas. Recentemente foi responsável por liberar como software livre a API Brainiak, uma plataforma de web-semântica desenvolvida na Globo.com. Além de tecnologia, Tatiana também gosta de fotografia, jiu jitsu, mergulho e conhecer o mundo.